TIMES JATIM, SURABAYA – Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Sunan Ampel Surabaya (UINSA) mengadakan acara webinar Internasional Research Series 1 In Computer Science berkolaborasi dengan Universita Tekonologi Mara Malaysia (UiTM)

Kegiatan digelar secara daring melalui media Zoom meeting dengan diikuti 300 lebih partisipan. Acara tersebut berlangsung secara lancar di mana beberapa partisipan terlihat antusias dan aktif bertanya ketika narasumber selesai memaparkan materi.

Acara tersebut dipandu  oleh Yuniar Farida, MT (dosen prodi Matematika UIN Sunan Ampel Surabaya), Dr. Abdullah Hamid (Moderator dari UINSA) dan Dr. Ruzita Ahmad. (Moderator dari UiTM).

Acara tersebut dibuka dengan sambutan dari Rektor UiTM Prof. Dr. H. Khudzir, dilanjutkan oleh Dekan Fakultas Sains dan Teknologi, Dr. Evi Fatimatur Rusydiyah, M.Ag dan terakhir Rektor UINSA, Prof. H. Masdar Hilmy, Ph.D.

Webinar ini terbagi dalam empat sesi, mulai dari perwakilan UiTM untuk menjelaskan tentang research yang telah digelar dan tentu juga dosen dari UINSA menjelaskan tentang penelitian yang telah dilakukan.

Dekan Fakultas Sains dan Teknologi, Dr. Evi Fatimatur Rusydiyah, M.Ag dan Rektor UINSA Surabaya, Prof. H. Masdar Hilmy menyambut baik kerja sama dengan UiTM, terutama di era disrupsi yang dinilai penting untuk menjalin kerja sama dan kolaborasi dengan berbagai pihak.

Kerja sama dan kolaborasi ini termasuk dalam bidang riset, pertukaran ilmu pengetahuan, pengabdian atau lainnya, seperti pada kegiatan Webinar Internasional ini.

Narasumber acara Webinar Internasional Research Series 1 In Computer Science antara lain Prof, Madya Ts, Dr.shukor Sanim Mohd Fauzi, Mohammad Hafiz Ismail, Aris Fanani, M.Kom dan Dian C Rini Novitasari, M.Kom.

Di sesi pertama, narasumber Prof, Madya Ts, Dr.shukor Sanim Mohd Fauzi selaku dosen UiTM menyajikan materi tentang 'Using Software Repositories to Investigate Socio-Technical Engineering Project'.

Ia menyimpulkan bahwa tujuan penelitian ini untuk memverifikasi kesesuaian STC sebagai ukuran koordinasi, memeriksa lebih dekat peran kesadaran kelompok dalam penelitian koordinasi pengembang dalam rekayasa perangkat lunak dan memvalidasi STC sebagai ukuran koordinasi kesadaran kelompok implisit.

Narasumber sesi kedua, Mohammad Hafiz Ismail selaku dosen UiTM menyajikan materi tentang 'Generative Adversarial Network for Extracting Mango Feature' yang membahas Pix2Pix cGAN dapat menghasilkan gambar sintaksis berdasarkan parameter yang ditetapkan oleh gambar input.

Fitur gambar yang dihasilkan tergantung pada gambar input yang disediakan, jika input bagus maka output akan bagus. Keuntunganya adalah lebih cepat untuk extract feature, mengidentifikasi tipe kecacatan, lebih mudah memperkirakan cacat area kerusakan, digunakan untuk input model machine learning penilaian buah.

Narasumber sesi ketiga, Aris Fanani, M.Kom selaku Kaprodi Matematika Fakultas Saintek UINSA menyajikan materi tentang 'Geometric Feature Extraction of Batik Image'. 

Dalam penelitiannya, Aris menyimpulkan bahwa sistem yang diusulkan dapat melakukan ekstraksi ciri geometrik citra batik, merepresentasikan fitur ke dalam beberapa titik kontrol kurva kardinal spline dan merekonstruksi citra batik dengan menggunakan representasi kurva spline kardinal.

Narasumber sesi keempat, Dian C Rini Novitasari, M.Kom selaku Dosen Matematika Fakultas Saintek UINSA menyajikan materi tentang 'Modification Deep Learning to Detect Covid-19'.

Di sesi penutupan webinar UINSA ini, ia menyampaikan hasil penelitian yang menyimpulkan bahwa metode modifikasi deep learning yang digabungkan pada hasil feature learning CNN (googleNet dan ResNet) dengan Support Vector Machine (SVM) menghasilkan akurasi yang tinggi dan waktu komputasi cepat. (*)